Una compressione efficiente e senza perdita di dati delle immagini mediche Una compressione efficiente e senza perdita di dati delle immagini mediche mediante la trasformazione iterativa con wavelet di Haar

Si stanno sviluppando rapidamente metodi di compressione per comprimere file di grandi dimensioni, come le immagini, ambito in cui la compressione dei dati nelle applicazioni multimediali è diventata ultimamente sempre più fondamentale. Con la crescente evoluzione della tecnologia e l'ingresso nell'era digitale, è necessario gestire una grande quantità di dati immagine per archiviarli in modo adeguato; l'utilizzo di metodi efficienti consente solitamente di comprimere le immagini, mantenendo un'elevata qualità dell'immagine e una riduzione minima delle dimensioni. Le wavelet sono uno strumento matematico per la scomposizione gerarchica delle funzioni. La compressione delle immagini mediante trasformate wavelet è un metodo potente, preferito dagli scienziati per ottenere immagini compresse con rapporti di compressione più elevati e valori PSNR più alti.