Detección de vehículos basada en visión para la vigilancia del tráfico Reducción de accidentes mediante la monitorización inteligente del tráfico

Este libro presenta un estudio exhaustivo de la detección de vehículos basada en la visión y el análisis del tráfico para los sistemas de carreteras urbanas. Aborda los retos constantes a los que se enfrentan los planificadores urbanos para controlar el tráfico y garantizar la seguridad pública. El texto explica cómo la monitorización del tráfico implica el recuento de vehículos, su clasificación y la asignación de tiempos de señalización adecuados para optimizar el flujo. Se analizan en detalle las técnicas de procesamiento de imágenes, incluidos los algoritmos de detección y recuento. Los vehículos se detectan mediante clasificadores Haar-Cascade, y sus recuentos se utilizan para determinar los tiempos de señalización específicos de cada carril. El libro también explora métodos avanzados en la clasificación de vehículos, la estimación de la densidad de tráfico y la monitorización en tiempo real. Combinando la teoría con ejemplos prácticos, proporciona una comprensión clara de las aplicaciones de la visión artificial en la gestión inteligente del tráfico. Sirve como guía esencial para estudiantes, investigadores y profesionales de la informática, la ingeniería y el urbanismo, ofreciendo tanto profundidad técnica como aplicabilidad en el mundo real en sistemas de vigilancia y control del tráfico.