Rekomendacje wiadomo¿ci na podstawie cz¿stotliwo¿ci wyst¿powania terminów i podobie¿stwa dokumentów DE

Nadmierne przeciżżenie informacyjne stäo siż ostatnio powänym problemem. Powszechne stosowanie technologii użatwiżo życie, ale doprowadziżo również do żatwego dostżpu do tworzenia informacji. Istnieje kilka portali informacyjnych, na które codziennie trafia wiele informacji. W erze e-wiadomożci czytanie wiadomożci online stäo siż powszechnym nawykiem. Ludzie chżtniej czytajż wiadomożci w Internecie niż w gazetach lub innych mediach. Użytkownikom coraz trudniej jest znależż interesujżce i popularne wiadomożci w krótkim czasie. Obecnie stäo siż to kluczowym wyzwaniem, poniewä kädy ma inne upodobania i nawyki czytelnicze. Rozwiżzaniem tego problemu jest system rekomendacji wiadomożci. Opracowano system rekomendacji oparty na treżci, który rekomenduje wiadomożci na podstawie podobieżstwa artykużów do zapytania i podobieżstwa dokumentów. Do okreżlenia podobieżstwa zapytania w cäym korpusie artykużów informacyjnych wykorzystuje siż takie miary, jak czżstotliwożż wystżpowania terminów i podobieżstwo dokumentów. Kädy dokument jest porównywany z kädym dokumentem dostżpnym w korpusie, a nastżpnie przeprowadzane jest dopasowanie treżci w celu ustalenia wyniku podobieżstwa. Wyniki sż oceniane na dwóch różnych zestawach danych przy użyciu miar sżużżcych do oceny trafnożci rekomendowanych artykużów informacyjnych.