KI-Beratung Beta
Vor Ort
Merkzettel Warenkorb

Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 11.11.2026 auf Spielzeug, Schreibwaren, Filme, Geschenke & Trends, Musik, tolino eReader & Zubehör, Hörbücher und Hörbuch-Downloads, nicht preisgebundene Bücher und Kalender online auf thaalia.live und in der Thalia App. Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein. Aufgrund der Buchpreisbindung sind deutschsprachige Bücher und eBooks ausgenommen. Zusätzlich ausgenommen sind Abos & Flatrates, Games, Geschenkkarten/-boxen, Shelfies, Software, Zeitschriften sowie einzelne Artikel von tonies®. Pro Einkauf einmal einlösbar. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet. Nicht gültig für Versandkosten und Services.
Produktbild: Zhao, L: Adaptive Backstepping Consensus Control for Nonline
- 12%

Zhao, L: Adaptive Backstepping Consensus Control for Nonline

Aus der Reihe Emerging Methodologies and Applications in Modelling, Identification and Control
12% sparen

161,99 € UVP 186,10 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

08.12.2025

Verlag

Elsevier Science & Technology

Seitenzahl

272

Maße (L/B/H)

23/15,2/1,6 cm

Gewicht

499 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-443-41644-6

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

08.12.2025

Verlag

Elsevier Science & Technology

Seitenzahl

272

Maße (L/B/H)

23/15,2/1,6 cm

Gewicht

499 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-443-41644-6

EU-Ansprechpartner

Elsevier B.V.
Radarweg 29
1043 NX Amsterdam
NL
productsafety@elsevier.com

Herstelleradresse

Elsevier Science & Technology
London Wall 125
EC2Y 5AS London
GB
tradeorders@elsevier.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
  • Produktbild: Zhao, L: Adaptive Backstepping Consensus Control for Nonline

  • PART I: Command Filtered backstepping and graph theory
    1. Introduction of Command filtered backstepping and graph theory

    PART II: Adaptive consensus control for strict-feedback nonlinear multi-agent systems
    2. Neuroadaptive command filtered backstepping containment control for nonlinear multi-agent systems

    PART III: Adaptive consensus control for nonstrict-feedback nonlinear multi-agent systems
    4. Observer based neuroadaptive finite-time command filtered backstepping containment control for nonlinear multi-agent systems

    PART IV: Adaptive consensus control for constrained nonlinear multi-agent systems
    5. Observer based fuzzy adaptive command filtered backstepping consensus tracking control for nonlinear multi-agent systems with input constraints Lin Zhao, Jinpeng Yu, Qingdao University
    6. Fuzzy adaptive finite-time command filtered backstepping consensus tracking control for nonlinear multi-agent systems with unknown control directions
    7. Fuzzy adaptive finite-time command filtered backstepping consensus tracking control for nonstrict-feedback nonlinear multiagent systems with full-state constraints

    PART V: Adaptive consensus control for nonlinear coopetition multi-agent systems
    8. Fuzzy adaptive command filtered backstepping bipartite consensus control for nonlinear coopetition multi-agent system
    9. Neuroadaptive finite-time command filtered backstepping bipartite consensus control for nonlinear coopetition multi-agent systems

    PART VI: Adaptive consensus control for stochastic nonlinear multi-agent systems
    10. Fuzzy adaptive finite-time command filtered backstepping consensus tracking control for stochastic nonlinear multi-agent systems
    11. Fuzzy adaptive fast finite-time command filtered backstepping containment control for stochastic nonlinear multi-agent systems

    PART VII: Applications of command filtered backstepping based adaptive consensus control
    12. Adaptive command filtered backstepping asymptotic consensus tracking control for multiple manipulator systems
    13. Adaptive finite-time command filtered backstepping containment control for multiple manipulator systems
    14. Adaptive finite-time command filtered backstepping containment control for multiple spacecraft systems
    15. Observer based finite-time command filtered backstepping containment control for multiple spacecraft systems