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Produktbild: Optimizing Edge and Fog Computing Applications with AI and Metaheuristic Algorithms

Optimizing Edge and Fog Computing Applications with AI and Metaheuristic Algorithms

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Beschreibung

The book covers resource management techniques to enhance resource optimization, security mechanisms and predictive computing in fog and edge computing. Machine learning (ML) can leverage the distributed nature of these fog and edge architectures to perform computation and analysis closer to the data...

Beschreibung

The book covers resource management techniques to enhance resource optimization, security mechanisms and predictive computing in fog and edge computing. Machine learning (ML) can leverage the distributed nature of these fog and edge architectures to perform computation and analysis closer to the data source.

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

16.09.2025

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Zeichnungen, schwarz-weiss, Zeichnungen, farbig, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber Madhusudhan H. S. + weitere

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

16.09.2025

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Zeichnungen, schwarz-weiss, Zeichnungen, farbig, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber
Verlag Taylor and Francis
Seitenzahl

274

Maße (L/B/H)

24/16,1/1,9 cm

Gewicht

528 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-04-100354-0

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • 1. Introduction to Resource Optimization in Fog and Edge Computing 2. Artificial Intelligence Inspired Scheduling in Edge Computing 3. Supervised Machine Learning for Load Balancing in Fog Environments 4. Blockchain-Based Secure Data Sharing System in Fog-Edge System 5. Securing IoT System Using ML Models 6. Federated Machine Learning Algorithm Aggregation Strategy for Collaborative Predictive Maintenance 7. Advance Machine Learning Algorithm Aggregation Strategy for Decentralized Collaborative Models 8. Artificial Intelligence and Machine Learning-Based Predictive Maintenance in Fog and Edge Computing Environment 9. Deep Reinforcement Learning-Based Task Scheduling in Edge Computing 10. Secure, Adaptable, and Collaborative AI: Federated Machine Learning Enhanced with Meta-Learning and Differential Privacy 11. EP-MPCHS: Edge Server-Based Cloudlet Offloading Using Multi-Core and Parallel Heap Structures