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Produktbild: Algoritmo computacional selectivo para el análisis de emociones

Algoritmo computacional selectivo para el análisis de emociones

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Trabajo de Investigación del año 2024 en eltema Informática - Informatica de negocios, Nota: 100, Universidad de las Américas Puebla, Idioma: Español, Resumen: En este trabajo se presenta una revisión documental de las emociones humanas y la importancia de reconocerlas en ambientes laborales para la...

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Trabajo de Investigación del año 2024 en eltema Informática - Informatica de negocios, Nota: 100, Universidad de las Américas Puebla, Idioma: Español, Resumen: En este trabajo se presenta una revisión documental de las emociones humanas y la importancia de reconocerlas en ambientes laborales para la detección ansiedad y estrés, que puedan ser desfavorables para las empresas y el convivir laboral. En este sentido se han analizados las principales variables que intervienen en el proceso de generación de estrés y emociones, y se han revisados las herramientas de software que podrían contribuir al desarrollo de sistemas efectivos. Los principales resultados muestran que un sistema de detección de emociones puede ser útil y favorable para la gestión empresarial, detectando posibles situaciones complejas en los trabajadores y pudiendo contribuir con las mejoras sociales en los ambientes laborales. Una detección temprana puede contribuir a las mejoras sociales dentro de las instancias laborales, lo que a su vez contribuye con las mejoras en la producción, gestión y manejo empresarial.

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Erscheinungsdatum

01.10.2024
Verlag GRIN
Seitenzahl

12 (Printausgabe)
Dateigröße

487 KB
Auflage

1. Auflage
Sprache

Spanisch
EAN

9783389073810
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