KI-Beratung Beta

Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 11.11.2026 auf Spielzeug, Schreibwaren, Filme, Geschenke & Trends, Musik, tolino eReader & Zubehör, Hörbücher und Hörbuch-Downloads, nicht preisgebundene Bücher und Kalender online auf thaalia.live und in der Thalia App. Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein. Aufgrund der Buchpreisbindung sind deutschsprachige Bücher und eBooks ausgenommen. Zusätzlich ausgenommen sind Abos & Flatrates, Games, Geschenkkarten/-boxen, Shelfies, Software, Zeitschriften sowie einzelne Artikel von tonies®. Pro Einkauf einmal einlösbar. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet. Nicht gültig für Versandkosten und Services.

  • Produktbild: Algorithms and Architectures for Parallel Processing
  • Produktbild: Algorithms and Architectures for Parallel Processing
Band 14493 - 12%

Algorithms and Architectures for Parallel Processing 23rd International Conference, ICA3PP 2023, Tianjin, China, October 20–22, 2023, Proceedings, Part VII

12% sparen

71,99 € UVP 82,49 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.03.2024

Abbildungen

XXI, 354 p. 110 illus., 92 illus. in color.

Herausgeber

Zahir Tari + weitere

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

354

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,1 cm

Gewicht

569 g

Auflage

2024

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9708-61-1

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.03.2024

Abbildungen

XXI, 354 p. 110 illus., 92 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

354

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,1 cm

Gewicht

569 g

Auflage

2024

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9708-61-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Algorithms and Architectures for Parallel Processing
  • Produktbild: Algorithms and Architectures for Parallel Processing
  • An Efficient Scheduling Algorithm for Multi-mode Tasks on Near-data Processing SSDs.- HR-kESP: A Heuristic Algorithm for Robustness-Oriented k Edge Server Placement.- A Hybrid Kernel Pruning Approach for Efficient and Accurate CNNs.- A Collaborative Migration Algorithm for Edge Services Based on Evolutionary Reinforcement Learning.- A Graph Generation Network with Privacy Preserving Capabilities.- Clustered Federated Learning Framework with Acceleration Based on Data Similarity.- An Anonymous Authentication Scheme with Low Overhead for Cross-Domain IoT.- UAV-Assisted Data Collection and Transmission Using Petal Algorithm in Wireless Sensor Networks.- DeletePop A DLT Execution Time Predictor Based on Comprehensive Modeling.- CFChain A crowdfunding platform that supports identity authentication, privacy protection, and efficient audit.- TBAF A Two-Stage Biometric-Assisted Authentication Framework in Edge-Integrated UAV Delivery System.- Attention Enhanced Package Pick-up Time Prediction via Heterogeneous Behavior Modeling.- Optimizing Pointwise Convolutions on Multi-Core DSPs.- Detecting SDCs in GPGPUs Through Efficient Partial Thread Redundancy.- FDRShare A Fully Decentralized and Redactable EHRs Sharing Scheme with Constant-Size Ciphertexts.- An Efficient Fault Tolerance Strategy for Multi-task MapReduce Models Using Coded Distributed Computing.- Key-Based Transaction Reordering An Optimized Approach for Concurrency Control in Hyperledger Fabric.-Decentralized Self-Sovereign Identity Management System Empowering Datacenters through Compact Cancelable Template Generation.- Low-Latency Consensus with Weak-Leader Using Timestamp by Synchronized Clocks.- AOPT-FL A Communication-Efficient Federated Learning Method with Clusterd and Sparsification.- A Central Similarity Hashing Method via Weighted Partial-Softmax Loss.- AIFR: Face Recognition Research Based on Age Factor Characteristics.