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Produktbild: Intelligent Prognostics for Engineering Systems with Machine Learning Techniques

Intelligent Prognostics for Engineering Systems with Machine Learning Techniques

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Beschreibung

The text discusses the latest data-driven, physics-based, and hybrid approaches employed in each stage of industrial prognostics and reliability estimation. It will be a useful text for senior undergraduate, graduate students, and academic researchers in areas such as industrial and production engineering,...

Beschreibung

The text discusses the latest data-driven, physics-based, and hybrid approaches employed in each stage of industrial prognostics and reliability estimation. It will be a useful text for senior undergraduate, graduate students, and academic researchers in areas such as industrial and production engineering, electrical engineering, and computer science.

The book

  • Discusses basic as well as advance research in the field of prognostics
  • Explores integration of data collection, fault detection, degradation modeling and reliability prediction in one volume
  • Covers prognostics and health management (PHM) of engineering systems
  • Discusses latest approaches in the field of prognostics based on machine learning

The text deals with tools and techniques used to predict/ extrapolate/ forecast the process behavior, based on current health state assessment and future operating conditions with the help of Machine learning. It will serve as a useful reference text for senior undergraduate, graduate students, and academic researchers in areas such as industrial and production engineering, manufacturing science, electrical engineering, and computer science.

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Erscheinungsdatum

22.09.2023
Herausgeber
Verlag Taylor & Francis eBooks
Seitenzahl

260 (Printausgabe)
Auflage

1. Auflage
Sprache

Englisch
EAN

9781000954081
Barrierefreiheit
  • navigierbares Inhaltsverzeichnis
  • kurze Alternativtexte (z.B. für Abbildungen) vorhanden
  • keine Vorlesefunktionen des Lesesystems deaktiviert
  • navigierbarer Index
  • Seitennummerierung folgt dem gedruckten Werk

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