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Produktbild: Statistical Foundations, Reasoning and Inference

Statistical Foundations, Reasoning and Inference For Science and Data Science

Aus der Reihe Springer Series in Statistics

93,49 €

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Beschreibung

This textbook provides a comprehensive introduction to statistical principles, concepts and methods that are essential in modern statistics and data science. The topics covered include likelihood-based inference, Bayesian statistics, regression, statistical tests and the quantification of uncertainty....

Beschreibung

This textbook provides a comprehensive introduction to statistical principles, concepts and methods that are essential in modern statistics and data science. The topics covered include likelihood-based inference, Bayesian statistics, regression, statistical tests and the quantification of uncertainty. Moreover, the book addresses statistical ideas that are useful in modern data analytics, including bootstrapping, modeling of multivariate distributions, missing data analysis, causality as well as principles of experimental design. The textbook includes sufficient material for a two-semester course and is intended for master's students in data science, statistics and computer science with a rudimentary grasp of probability theory. It will also be useful for data science practitioners who want to strengthen their statistics skills.

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Erscheinungsdatum

30.09.2021
Verlag Springer
Seitenzahl

356 (Printausgabe)
Dateigröße

11217 KB
Sprache

Englisch
EAN

9783030698270
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