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Produktbild: Symmetric Multivariate and Related Distributions

Symmetric Multivariate and Related Distributions

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Beschreibung

This book summarizes developments in multivariate distribution theory, especially in the area of non-normal symmetric multivariate distributions, in a manner which is accessible to a reader with only limited background (advanced real-analysis calculus, linear algebra and elementary matrix calculus).

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This book summarizes developments in multivariate distribution theory, especially in the area of non-normal symmetric multivariate distributions, in a manner which is accessible to a reader with only limited background (advanced real-analysis calculus, linear algebra and elementary matrix calculus).

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eBooks im ePUB-Format erlauben eine dynamische Anpassung des Inhalts an die jeweilige Display-Größe des Lesegeräts. Das Format eignet sich daher besonders für das Lesen auf mobilen Geräten, wie z.B. Ihrem tolino, Tablets oder Smartphones.

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Zum Lesen dieses eBooks auf Geräten der tolino Familie sowie auf sonstigen eReadern und am PC benötigen Sie eine Adobe ID. Weitere Hinweise zum Lesen von kopiergeschützten eBooks finden Sie unter Hilfe/Downloads.

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Mit Family Sharing können Sie eBooks innerhalb Ihrer Familie (max. sechs Mitglieder im gleichen Haushalt) teilen. Sie entscheiden selbst, welches Buch Sie mit welchem Familienmitglied teilen möchten. Auch das parallele Lesen durch verschiedene Familienmitglieder ist durch Family Sharing möglich. Um eBooks zu teilen oder geteilt zu bekommen, muss jedes Familienmitglied ein Konto bei Thalia oder einem anderen tolino-Buchhändler haben. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Family-Sharing.

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Bedeutet Ihnen Stimme mehr als Text? Mit der Funktion Text-to-Speech können Sie sich im tolino webReader und in der aktuellen Thalia – Lesen & Hören App das eBook vorlesen lassen. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Text-to-Speech.

Erscheinungsdatum

18.01.2018
Verlag Taylor & Francis
Seitenzahl

230 (Printausgabe)
Dateigröße

8671 KB
Sprache

Englisch
EAN

9781351093941

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