KI-Beratung Beta

Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 11.11.2026 auf Spielzeug, Schreibwaren, Filme, Geschenke & Trends, Musik, tolino eReader & Zubehör, Hörbücher und Hörbuch-Downloads, nicht preisgebundene Bücher und Kalender online auf thaalia.live und in der Thalia App. Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein. Aufgrund der Buchpreisbindung sind deutschsprachige Bücher und eBooks ausgenommen. Zusätzlich ausgenommen sind Abos & Flatrates, Games, Geschenkkarten/-boxen, Shelfies, Software, Zeitschriften sowie einzelne Artikel von tonies®. Pro Einkauf einmal einlösbar. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet. Nicht gültig für Versandkosten und Services.

  • Produktbild: Meta-Heuristics
  • Produktbild: Meta-Heuristics
- 13%

Meta-Heuristics Advances and Trends in Local Search Paradigms for Optimization

13% sparen

189,99 € UVP 219,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

12.10.2012

Abbildungen

XII, 511 p.

Herausgeber

Stefan Voss + weitere

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

511

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,9 cm

Gewicht

791 g

Auflage

1999

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4613-7646-0

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

12.10.2012

Abbildungen

XII, 511 p.

Herausgeber

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

511

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,9 cm

Gewicht

791 g

Auflage

1999

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4613-7646-0

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Meta-Heuristics
  • Produktbild: Meta-Heuristics
  • I: Tabu Search.- 1 Tabu Search Algorithms and Lower Bounds for the Resource-Constrained Project Scheduling Problem.- 2 Metaheuristic for the Vehicle Routing Problem with Time Windows.- 3 New Heuristic Algorithms for the Crew Scheduling Problem.- 4 Enhanced Continuous Tabu Search: An Algorithm for Optimizing Multiminima Functions.- 5 Local Search in Constraint Programming: Experiments with Tabu Search on the Vehicle Routing Problem.- 6 Tabu Search for Graph Coloring, T-colorings and Set T-colorings.- 7 Tabu Search with Critical Event Memory: An Enhanced Application for Binary Quadratic Programs.- 8 Actuator Selection for the Control of Multi-Frequency Noise in Aircraft Interiors.- 9 Neighborhood Search Algorithm for the Guillotine Non-Oriented Two-Dimensional Bin Packing Problem.- 10 Candidate List and Exploration Strategies for Solving 0/1 MIP Problems using a Pivot Neighborhood.- 11 Global and Local Moves in Tabu Search: A Real-Life Mail Collecting Application.- 12 Flow Line Scheduling by Tabu Search.- II: Combined and Hybrid Approaches.- 13 Using Lower Bounds in Minimum Span Frequency Assignment.- 14 A Hybrid Heuristic for Multiobjective Knapsack Problems.- 15 Hybrid Genetic Tabu Search for a Cyclic Scheduling Problem.- III: Genetic and Evolutionary Algorithms.- 16 Adaptive Genetic Algorithms: A Methodology for Dynamic Autoconfiguration of Genetic Search Algorithms.- 17 The Lavish Ordering Genetic Algorithm.- 18 Fitness Landscapes and Performance of Meta-Heuristics.- 19 A Network-Based Adaptive Evolutionary Algorithm for Constraint Satisfaction Problems.- IV: Ant Systems.- 20 Applying the Ant System to the Vehicle Routing Problem.- 21 Cooperative Intelligent Search Using Adaptive Memory Techniques.- 22 The Max-Min Ant System and Local Search for Combinatorial Optimization Problems.- V: Parallel Approaches.- 23 Towards an Evolutionary Method — Cooperating Multi-Thread Parallel Tabu Search Hybrid.- 24 Parallel Tabu Search for Large Optimization Problems.- 25 Sequential and Parallel Local Search Algorithms for Job Shop Scheduling.- 26 An Experimental Study of Systemic Behavior of Cooperative Search Algorithms.- VI: Further Meta-Heuristics.- 27 A Hopfield-Tank Neural Network Model for the Generalized Traveling Salesman Problem.- 28 Generalized Cybernetic Optimization: Solving Continuous Variable Problems.- 29 Solving the Progressive Party Problem by Local Search.- 30 An Introduction to Variable Neighborhood Search.- 31 A Variable Depth Search Algorithm for the Generalized Assignment Problem.- 32 Guided Local Search for the Vehicle Routing Problem with Time Windows.- 33 Memory Adaptive Reasoning & Greedy Assignment Techniques for the Capacitated Minimum Spanning Tree Problem.- 34 A Chunking Based Selection Strategy for Integrating Meta-Heuristics with Branch and Bound.