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  • Produktbild: Genetic Programming
  • Produktbild: Genetic Programming
Band 1391

Genetic Programming First European Workshop, EuroGP'98, Paris, France, April 14-15, 1998, Proceedings

Aus der Reihe Lecture Notes in Computer Science

51,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

25.03.1998

Abbildungen

X, 238 p.

Herausgeber

Wolfgang Banzhaf + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

238

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,4 cm

Gewicht

382 g

Auflage

1998

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-64360-9

Beschreibung

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

25.03.1998

Abbildungen

X, 238 p.

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

238

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,4 cm

Gewicht

382 g

Auflage

1998

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-64360-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Produktbild: Genetic Programming
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  • A review of theoretical and experimental results on schemata in genetic programming.- Where does the good stuff go, and why? how contextual semantics influences program structure in simple genetic programming.- Fitness causes bloat: Mutation.- Concepts of inductive genetic programming.- Immediate transfer of global improvements to all individuals in a population compared to automatically defined functions for the EVEN-5,6-PARITY problems.- Non-destructive depth-dependent crossover for genetic programming.- Grammatical evolution: Evolving programs for an arbitrary language.- Genetic programming bloat with dynamic fitness.- Speech sound discrimination with genetic programming.- Efficient evolution of asymmetric recurrent neural networks using a PDGP-inspired two-dimensional representation.- A cellular-programming approach to pattern classification.- Evolving coupled map lattices for computation.- Genetic programming for automatic design of self-adaptive robots.- Genetic modelling of customer retention.- An evolutionary hybrid metaheuristic for solving the vehicle routing problem with heterogeneous fleet.- Building a genetic programming framework: The added-value of design patterns.- Evolutionary computation and the tinkerer’s evolving toolbox.- A dynamic lattice to envolve hierarchically shared subroutines.